本記事では、ASAを活用してDL数を3倍に伸ばした実例をもとに、何をどう改善すれば成果につながるのかを解説します。
前回の「ASAの構造と設計」編を踏まえて、実践的な運用Tipsをお届けします。

ASAの成果は「構造理解 × 実行力」から

Apple Search Ads（ASA）は、iOSアプリマーケティングにおいて非常に重要なチャネルです。
ただし「配信しているだけ」では成果が出にくいのも事実。アドイノベーションが支援したある金融アプリでは、ASAの配信設計を根本から見直し、DL数を3倍に改善しました。

まずはその成果の概要から見てみましょう。

• Before：月間DL 2,000件（CVR 4.2%）

• After：月間DL 6,300件（CVR 7.9%）

• CPI：1,100円 → 750円へ改善

成果の裏には、「ターゲティング設計」「キーワード戦略」「AIを活用したCVR分析」の3つの施策があります。

よくある失敗：キーワード選定と配信設計

ASAの最大の特徴は、「キーワード単位」でユーザーに広告を出せる点です。
しかし、次のような“ありがちなミス”が成果を阻みます。

• ブランド名だけに予算を集中させる（→獲得効率は高くてもスケーラビリティがない）

• ブロードマッチを使いすぎる（→意図しないキーワードで無駄クリックが増える）

• 除外キーワードの設定漏れ（→関係のない検索で費用を消費してしまう）

さらに、AIを活用しているツールが増えている中で、人手だけで対応している場合は精度にも限界があります。

実践施策①：キーワードの3層構造で成果を最大化

アドイノベーションでは、ASAのキーワード戦略を以下の3層構造で設計しました。

1. ブランド名（指名検索）

2. カテゴリ関連語（例：資産運用、投資アプリ）

3. ユーザーペイン語（例：副業、お金増やしたい）

この構造によって、「成果の出やすいキーワードで安定配信しつつ、新規ユーザー層への広がりも確保」できる設計が可能になります。

特に3つ目の「ペイン語」は、検索ボリュームが少なくてもCVRが高く、競合も少ないため獲得効率が高い穴場です。

実践施策②：CVRが高い時間帯・曜日に集中配信

次に取り組んだのが配信タイミングの最適化です。
Apple Search Adsでは、時間帯・曜日ごとのデータを取得できるため、AIを活用して「CVRが高い時間帯」に絞って配信を集中させました。

• 平日昼休み（12時台）

• 金曜夜（19時〜21時）

この“集中配信設計”によって、無駄なインプレッションを削減しながら成果を最大化。
加えて、AIによる自動アノテーション機能で、曜日・時間別のCVR傾向も可視化しました。

実践施策③：ASOとの連携でCVR改善

ASAとASOは切り離して考えるべきではありません。
本事例では、広告クリエイティブとストアのスクリーンショット・タイトルを統一感のある導線に最適化しました。

結果、ASAからの流入CVRが4.2% → 7.9%に改善。
ユーザーが広告からストアに遷移したときの“違和感”が減ることで、離脱率が大きく下がったのです。

• 施策前：広告とストアで訴求ポイントがズレていた

• 施策後：一貫したベネフィット訴求でCVRアップ

まとめ

• ASAで成果を出すには、キーワード戦略・配信設計・ASO連携の3点がカギ

• AIを活用することで分析精度とスピードが大幅に向上

• アドイノベーションの支援事例では、DL数を3倍に伸ばす成果も実現可能

成果を出すASA運用は、戦略と実行の掛け算。広告予算を“投資”に変えるために、設計の見直しから始めましょう。