CPI広告運用の成功事例とKPI管理術
「広告費は投じているのに、CPIの改善がなかなか見えない…」
そんな悩みを抱えるアプリマーケティング担当者は少なくありません。前回の記事ではCPIの基本を整理しました。今回はさらに一歩踏み込み、実際の成功事例とKPI管理のポイントをわかりやすく解説します。アドイノベーションの知見やAI活用の最新動向も交えながら、成果を出すための具体策を紹介します。
なぜCPI広告が注目されるのか
CPI広告は「1インストールあたりのコスト」で課金される仕組み。成果が明確で予算管理もしやすく、ゲーム・金融・マッチング・リテールなど幅広いアプリで活用されています。
しかし一方で「数は取れるけど質が低いユーザーばかり」という声も多いのが現実です。
成果が伸び悩む理由
多くの担当者が直面する課題は以下の3点です。
KPIの設定不足：CPIだけを追うとLTVや継続率を見落としがち。
媒体選定の偏り：特定チャネルに依存して配信が最適化されない。
データ分析の遅れ：レポート作成に時間がかかり意思決定が遅れる。
こうした課題が積み重なると「数はあるが利益につながらない」状態になります。
なぜうまくいかないのか
根本的な原因は「短期指標に偏った運用」と「データ活用不足」にあります。
CPIは入口の指標にすぎず、ARPU・継続率・課金率との相関を見る必要があります。
さらに媒体ごとにユーザー特性が異なるため、横断的な可視化が欠かせません。
社内だけで対応しきれないケースでは、外部パートナーの知見やAIによる自動化が有効です。
成功事例に学ぶCPI運用改善
事例① ゲームアプリのCPI改善
あるゲームアプリでは、CPIは抑えられていたものの初回課金率が低迷。
そこでアドイノベーションの支援により、
ASA（Apple Search Ads）とSNS広告を組み合わせた配信
AIによるユーザー行動予測を活用し、高LTV層を優先ターゲティング
を実施したところ、課金率が1.8倍に向上しました。
事例② 金融アプリのKPI管理強化
金融アプリではCPIだけを追っていたため、低利用ユーザーが増加。
KPIに「30日継続率」「アクティブ率」を加え、
AI分析でチャネルごとの質を可視化した結果、広告予算を最適化。
結果としてCPIは横ばいでもROIが120%改善しました。
実践Tips
CPIだけでなく CPI × 継続率 をKPIに設定する
複数媒体をテストし、AIによる自動レポートで早期判断
外部パートナーと連携し、運用とクリエイティブを同時改善
運用を加速させる視点
CPI広告を成功させるには、
CPI以外のKPIを必ず設定すること
AIでデータ分析を効率化すること
信頼できるパートナーと協業すること
アプリマーケティングは「スピードと精度の両立」が肝心です。アドイノベーションでは、こうした課題を一貫してサポートしています。
まとめ
CPI広告は導入しやすいが、質とROIの管理が必須。
KPIをCPI以外にも広げることで、継続率やLTV改善につながる。
AIとパートナー活用で、効率的かつ成果の出るアプリマーケティングが実現できる。
ポジティブな気づきとして、運用の工夫次第で同じ予算でも成果を2倍以上に伸ばせる可能性があります。